繼騰訊AI in all理念提出后,作為騰訊“兩張網(wǎng)”戰(zhàn)略的技術(shù)引擎,不斷探索場(chǎng)景落地的騰訊AI又帶來(lái)了新動(dòng)作。
5月22日,在2019騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)AI分論壇上,除了分享最新技術(shù)進(jìn)展外,產(chǎn)業(yè)化場(chǎng)景落地成為談及最多的話題,技術(shù)普惠化、應(yīng)用縱深化、科技人文化被視為AI進(jìn)入產(chǎn)業(yè)應(yīng)用時(shí)代后的三大趨勢(shì)。
發(fā)力基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵技術(shù)
在去年11月的騰訊全球合作伙伴大會(huì)上,騰訊副總裁姚星提出要利用好人工智能(AI)、大數(shù)據(jù)(Big Data)和云計(jì)算(Cloud Computing),即ABC科技,構(gòu)建新型基礎(chǔ)設(shè)施,做“數(shù)字化助手”的標(biāo)配。
而在今年生態(tài)大會(huì)上,姚星提出了對(duì)下一代“數(shù)字化助手”的思考,即人工智能(AI)、可進(jìn)化的機(jī)器人(Robotics)、和量子計(jì)算(Quantum Computing)新ABC組合。從兩會(huì)至今,騰訊公司董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰就一直強(qiáng)調(diào)前沿技術(shù)和基礎(chǔ)研究,在他看來(lái)最近中興、華為事件愈演愈烈,騰訊也在時(shí)刻關(guān)注是否會(huì)演變成科技戰(zhàn)。
“如果我們不繼續(xù)在基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵技術(shù)上下苦功,我們的數(shù)字經(jīng)濟(jì)就是在沙堆上起高樓,難以為繼,更談不上新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)化,或者助力高質(zhì)量發(fā)展?!?馬化騰表示,因此騰訊在過(guò)去兩年陸續(xù)成立了一系列實(shí)驗(yàn)室。
據(jù)姚星介紹,目前騰訊已經(jīng)建立了兩大實(shí)驗(yàn)室矩陣。一個(gè)是人工智能實(shí)驗(yàn)室矩陣,包括致力于基礎(chǔ)研究與應(yīng)用的騰訊AI Lab(深圳和西雅圖)、基于視覺(jué)的騰訊優(yōu)圖、基于語(yǔ)音與自然語(yǔ)言理解WeChat AI等四大實(shí)驗(yàn)室。另一個(gè)是基于前沿科技的實(shí)驗(yàn)室矩陣,涵蓋機(jī)器人、量子計(jì)算、5G、邊緣計(jì)算、IoT和音視頻技術(shù)等。
投入并重視基礎(chǔ)研究,攻克“核心大問(wèn)題”成為騰訊AI的一大方向。而具體到人工智能領(lǐng)域,姚星表示騰訊將持續(xù)聚焦多模態(tài)研究和通用人工智能兩大問(wèn)題。
在他看來(lái)過(guò)往人工智能研究是沿著感知、認(rèn)知、決策三個(gè)不同方向在推進(jìn),但這三個(gè)方向事實(shí)上是不可分割的,是一個(gè)協(xié)同、平衡和制約的問(wèn)題。而未來(lái)只有當(dāng)大家不再只是對(duì)三個(gè)方向單一優(yōu)化,而是進(jìn)行跨學(xué)科、跨模態(tài)的交叉研究時(shí),多模態(tài)研究就能讓機(jī)器用感知判斷人類(lèi)情緒,用認(rèn)知判斷意圖,并進(jìn)行更復(fù)雜的分析與決策,從而不斷向真正的人類(lèi)智慧靠近。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)視角下的AI
自去年宣布大力發(fā)展產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),并成立專(zhuān)門(mén)的事業(yè)部以來(lái),騰訊的To B轉(zhuǎn)向越來(lái)越明顯,而將消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)長(zhǎng)期積累的經(jīng)驗(yàn),不斷遷移到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),同樣面臨新的挑戰(zhàn)。
在會(huì)后的采訪中,騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人、杰出科學(xué)家賈佳亞就提出,“AI產(chǎn)業(yè)化不止技術(shù)輸出那么簡(jiǎn)單,而是像密碼行業(yè),需要持續(xù)服務(wù),云服務(wù)的方式可能就會(huì)凸顯價(jià)值,接入方便,能夠持續(xù)不斷更新升級(jí)?!?/span>
組織機(jī)構(gòu)調(diào)整和To B轉(zhuǎn)向,給優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室也帶來(lái)一系列改變。賈佳亞表示,在組織架構(gòu)調(diào)整之前,優(yōu)圖研發(fā)更多面向C端,以消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)為主,打造完成了內(nèi)容技術(shù)中臺(tái),其中騰訊90%的內(nèi)容平臺(tái)AI能力支撐就來(lái)自于優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室。但轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之后,更多聚焦To B應(yīng)用落地,主動(dòng)打造更多AI+工業(yè),這使得優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室更像是AWS的AI實(shí)驗(yàn)室,通過(guò)云服務(wù)的方式更快速、更低門(mén)檻的輸出AI能力。
易觀智庫(kù)副總裁李智告訴第一財(cái)經(jīng),由于在To B領(lǐng)域缺乏產(chǎn)業(yè)積累,騰訊要想打開(kāi)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)格局,往垂直產(chǎn)業(yè)深度邁進(jìn)的時(shí)候,必須尋找行業(yè)頭部企業(yè)來(lái)打造標(biāo)桿案例,形成示范效果,進(jìn)而產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)。
而從大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)來(lái)看,騰訊AI也在不斷呈現(xiàn)在零售、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、醫(yī)療等行業(yè)的應(yīng)用案例。例如在智慧醫(yī)療上,騰訊AI產(chǎn)品幫助國(guó)家100多家三甲醫(yī)院讀片子,進(jìn)行早期的癌癥篩查,并從一億張片子中篩查出接近一百萬(wàn)的疑似患者。同時(shí)借助AI+AR技術(shù)推出智能顯微鏡,布局病理診斷領(lǐng)域。
在馬化騰看來(lái),今后兩三年,5G會(huì)大規(guī)模地商用,每平方公里能夠支持超過(guò)100萬(wàn)的設(shè)備同時(shí)上網(wǎng),大帶寬、低延時(shí)、高可控的網(wǎng)絡(luò),會(huì)把人工智能推到千家萬(wàn)戶,各行各業(yè)轉(zhuǎn)型成本不斷降低,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展將會(huì)進(jìn)入快車(chē)道。
而當(dāng)下騰訊AI必須兩條腿走路,“既要技術(shù)研發(fā),也要堅(jiān)持應(yīng)用落地,兩條腿都要粗壯?!辟Z佳亞說(shuō)道。
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