雖然很多人做了很久的用戶運營，但其實大多數(shù)是圍繞指標做運營，是否真的了解自己的用戶，要畫一個很大的問號。運營人員應(yīng)當知道，用戶來了之后，有哪些資源可以促進用戶在小程序中停留，采取什么方式可以讓他們持續(xù)活躍。如果用戶活躍了，有沒有付費點讓用戶進行付費行為，付費之后，用戶體驗是否會得到提升。如果用戶離開了，有沒有辦法讓他們回來。而這個時候我們發(fā)現(xiàn)用戶運營變得復雜起來，越來越多元化。其目的就是為了更好地服務(wù)用戶，其立足點是對用戶的了解。
那么，我們?nèi)绾瘟私庥脩簦?/span>
1 通過數(shù)據(jù)窺探用戶
數(shù)據(jù)不僅僅驗證我們的運營效果，還可以借此窺探用戶的偏好、習慣。
一個用戶從進入電商小程序開始，一直到付費的簡單流程。通常，用戶基本都會經(jīng)過：登錄、瀏覽、點擊、跳出、操作等幾件事。
單純把這些拿出來看，意義不大，它描述了一個用戶進入小程序之后的所有動作。
但是，我們可以根據(jù)這些動作，去了解用戶是否喜歡，用戶在哪些地方遇到阻礙，這些地方是否可以改進，用戶轉(zhuǎn)化情況如何，是否可以優(yōu)化相關(guān)流程等。
2 詳情頁轉(zhuǎn)化率
電商小程序的運營人員關(guān)注什么？1.訂單量、客單價；2.轉(zhuǎn)化率。
那么，轉(zhuǎn)化率是怎么來的？對于電商小程序來說，支付轉(zhuǎn)化率是不可控的，列表頁轉(zhuǎn)化率也很難控制，詳情頁轉(zhuǎn)化率是唯一可控制的。
所以，不管是淘寶還是京東，商戶都非常在意詳情頁的設(shè)計和內(nèi)容展示的方式，而電商小程序都在瀏覽路徑的暢通和評價系統(tǒng)的豐富上發(fā)力。這就是運營人員或者產(chǎn)品人員剖析數(shù)據(jù)產(chǎn)生的結(jié)果。流程等。
3 用戶推薦
在電商小程序最常見的就是為用戶做推薦。這些推薦可不是隨意提供的，那么它們是如何出現(xiàn)的？
有兩種比較簡單的做法：1.用戶的瀏覽歷史進行相關(guān)性推薦。2.根據(jù)同類用戶的購買歷史進行協(xié)同過濾。
推薦的具體算法我們不討論，我們只討論運營的概念。
數(shù)據(jù)需要歸類，不同類別的數(shù)據(jù)需要分門別類地存放和使用，然后找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)與邏輯關(guān)系，分析需要歸因，對數(shù)據(jù)產(chǎn)生的現(xiàn)象背后的原因要加以分析和查找。簡單地說，就是讓相似的用戶模型購買過的商品互相推薦。
4 重現(xiàn)與試錯
由于用戶運營面向的是人，而人的想法難以預測，所以，不管是歸類還是歸因，最后都需要驗證推論的正確性，這就產(chǎn)生了持續(xù)運營的總結(jié)和歸納，表現(xiàn)到行為上，這就是重現(xiàn)與試錯。能夠確認歸因就重現(xiàn)，不能夠確認就試錯。通過這兩種方式，用戶運營人員就能以較高的高度和宏觀的視角，去看待和了解用戶。
通過數(shù)據(jù)分析可以幫助我們描繪用戶可能是什么樣的人。這樣在做運營的時候就會更加有針對性，投其所好。
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